Chính phủ Anh ra mắt kế hoạch dẫn đầu 'đổi thay sâu sắc'

Chính phủ Anh đã đưa ra kế hoạch của mình để đi đầu một "thay đổi sâu sắc" trong tính mobile trong tương lai nhằm cải thiện giao thông trong khi giảm tắc nghẽn và rác thải.

Là một phần của 'Future of Mobility Grand Challenge' được đưa ra hôm nay trong hai tài nguyên, chính phủ nhấn mạnh rằng du lịch UK sẽ đổi thay đáng kể với những cải tiến như phương tiện bay và xe tự lái.

Bộ trưởng Giao thông vận tải Jesse Norman nói:

“Vương quốc Anh có một lịch sử lâu dài và tự hào về việc đi đầu thế giới về đổi mới vận tải và thử thách lớn về tương lai của mobile được thiết kế để đảm bảo điều này tiếp tục.

Chúng tôi đang trên đỉnh cao của một sự thay đổi hấp dẫn và chuyên sâu trong cách mọi người, hàng hóa và dịch vụ di chuyển trên khắp đất nước được thiết lập để được thúc đẩy bởi sự đổi mới phi thường.

Điều này có thể mang lại lợi ích đáng kể cho người dân trên toàn quốc và trình bày cơ hội kinh tế to lớn cho United Kingdom, với doanh số bán xe tự trị trị giá tới 52 tỷ bảng vào năm 2035.

Cuộc gọi Mile cuối cùng của chúng tôi cho bằng chứng và tương lai của sự vận động kêu gọi bookmark bằng chứng chỉ là một giai đoạn trong nỗ lực của chúng tôi để tận dụng tối đa những cơ hội mời gọi này. ”

Kế hoạch dự kiến ​​việc áp dụng các công nghệ này loại bỏ sự cần thiết cho phần lớn các chỗ đậu xe vì quyền sở hữu xe giảm theo yêu cầu cho thuê theo yêu cầu và ít xe còn lại trên đường hầu hết trong một ngày.

Giảm số lượng chỗ đậu xe, ghi chú của kế hoạch, sẽ cho phép các địa bàn này được sử dụng cho các nhu cầu bức xúc hơn như nhà ở.

Bảy lĩnh vực trọng tâm đã được xác định sẽ định hình tương lai của giao thông vận tải Vương quốc Anh:

Vận chuyển sạch hơn - Chính phủ đặt mục tiêu cho tất cả các xe ô tô và xe tải mới có hiệu quả bằng không vào năm 2040.

Tự động hóa - Chính phủ đang hướng tới những chiếc xe tự lái hoàn toàn trên các con đường của Anh vào năm 2021 mang lại các lợi ích như tăng tính an toàn, khả năng tiếp cận được cải thiện và sử dụng tốt hơn không gian đô thị.

Dữ liệu và kết nối - Công nghệ V2X (Xe đến cơ sở hạ tầng) sẽ cho phép các phương tiện kết nối giao tiếp với đèn giao thông và biển báo xa lộ để giảm lưu lượng và cải thiện chất lượng không khí.

cách thức vận chuyển mới - Các thành phố của Anh đang sử dụng máy bay không người lái để hỗ trợ các dịch vụ khẩn cấp và tiến hành check cơ sở hạ tầng, nhưng xe chở khách trên không có thể xuất hiện ở các địa bàn đô thị để vận chuyển nhanh theo yêu cầu.

Tính mobile được chia sẻ - Giống như 'Uber Pool' để chia sẻ xe hơi, việc sử dụng nhiều phương tiện di chuyển chung hơn cùng với các công nghệ không cần thiết có thể làm giảm tắc nghẽn và phát thải.

đổi thay thái độ của người tiêu dùng - Nhiều người dùng hiện đang mong đợi có thể lên kế hoạch, đặt vé và thanh toán cho việc vận chuyển qua thiết bị của họ.

Các mô hình kinh doanh mới - Các mô hình mới như Mobility-as-a-Service (Maas) đang nổi lên, nơi đăng ký có thể được thanh toán hàng tháng để truy cập vào nhiều chế độ truyền tải được kết nối.

Cùng với việc công bố kế hoạch tương lai của Đại hội Thách thức di động, chính phủ đã bổ nhiệm CEO của BMW Anh Ian Robertson là "Tương lai của nhà vô địch kinh doanh mobile" để giúp tư vấn và thúc đẩy sáng kiến.

Trong cuộc hẹn, Robertson nhận xét:

“Một cuộc cách mạng vận chuyển trong cách con người và hàng hóa di chuyển xung quanh sẽ thấy nhiều đổi thay hơn trong 10 năm tới so với hàng trăm năm trước.

Là Nhà vô địch kinh doanh Grand Challenge trong tương lai của Mobility, tôi rất mong được hợp tác với chính phủ để giúp Anh xây dựng những thế mạnh hiện tại của mình và tận dụng cơ hội đó. ”

Nhiều công dân vẫn lo lắng về sự an toàn của các phương tiện tự trị, đặc biệt là sau những sự cố cao cấp như tai nạn xe Uber tự lái ở Pittsburgh dẫn đến tử vong cho người đi bộ.

>> Học Internet of Things nay hôm nay

Lỗi của con người vẫn là nguyên nhân phổ biến nhất gây tai nạn mặc dù đó là do say xỉn, các vấn đề y tế tại bánh xe, hoặc lái xe thiếu thận trọng. Công nghệ tự lái sẽ cải thiện an toàn giao thông nhưng đại diện cho một sự thay đổi sâu sắc đối mặt với một số kháng cự.

Chính phủ dành ra 12,1 triệu bảng tài trợ cho sáu project:

- OmniCAV, khoản trợ cấp 2.7 triệu bảng, project trị giá 3.9 triệu bảng

- COSMOS, khoản trợ cấp 1.7 triệu bảng, dự án trị giá 2.7 triệu bảng

- VeriCAV, khoản trợ cấp 2,4 triệu bảng, project 3,4 triệu bảng

- D-RISK, trợ cấp 3 triệu bảng, project trị giá 3,8 triệu bảng

- Mô phỏng môi trường ngoại vi phức tạp, trợ cấp 0,9 triệu bảng, project 1,2 triệu bảng

- Sim4SafeCAV, khoản trợ cấp 1.4 triệu bảng, dự án trị giá 2.0 triệu bảng

Các dự án đang làm việc trên mô phỏng và mô hình hóa để hỗ trợ phát triển, bản beta và chứng minh sự an toàn của các phương tiện kết nối và tự trị.

phát hành Future of Mobility Grand Challenge là một phần của chiến lược công nghiệp rộng lớn hơn của UK và sẽ được chào đón bởi các nhà sáng tạo để biết chính phủ đang đặt trọng lượng của mình đằng sau các project.

Suy nghĩ của bạn về chiến lược di động tương lai là gì? Hãy cho chúng tôi biết trong phần bình luận.

Vì sao 450 MHz là anh hùng vô danh của IoT di động

Trong sự khao khát chung xung quanh kết nối IoT mobile, thật dễ dàng bỏ qua một số thành phần trọng điểm có thể không nhận được sự chú ý mà họ xứng đáng lấy được. Một ví dụ là phổ 450 MHz, hiện đang được sử dụng cho các mạng 2G và 3G trên toàn thế giới.

Tuy nhiên, khi hệ sinh thái IoT di động phát triển, đó là thời gian để hiểu khả năng tiềm ẩn của 450 MHz.

Trên toàn thế giới, các mạng 2G và 3G kế thừa ở phổ 450 MHz đang được gỡ bỏ với tốc độ ngày càng tăng và di chuyển sang 4G và 5G. Do đó, một số lượng đáng kể phổ 450 MHz đang được phân bổ lại cho các công nghệ mới và các trường hợp sử dụng trên các mạng LTE450.

Trong vài năm qua, đây là xu hướng ở Bắc Âu, Nga và Đông Nam Á, nơi open beta thương mại đã được open beta. Một khuynh hướng tương đương, với hoạt động phát triển rất nhanh, đã được quan sát thấy ở Trung Âu, Mỹ Latin và các phần khác của châu Á.

Phổ 450 MHz cung cấp một số lợi ích chính, cho kết nối di động nói chung, cũng như trong các trường hợp sử dụng IoT cụ thể:

Một đặc điểm xác định của 450 MHz là sự thâm nhập tín hiệu mạnh mẽ của nó, làm cho nó lý tưởng cho các ứng dụng công nghiệp như đo lường tiện ích thông minh. Trong những trường hợp này, nơi các thiết bị thường được cài đặt trong các tầng hầm bên dưới mặt đất, băng tần 450 MHz cung cấp độ bao phủ đặc biệt hiệu quả.


Băng tần 450 MHz cũng cung cấp độ bao phủ cao, với một trạm cơ sở duy nhất có thể bao phủ một vùng lớn hơn các dải tần số cao hơn, chuyển thành chi phí mạng thấp hơn trong khi cho phép triển khai nhanh hơn. Trong khi có ích cho tất cả các loại thiết bị kết nối, điều này sẽ chứng minh đặc biệt có lợi cho các ứng dụng nông nghiệp từ xa, chẳng hạn như cảm biến đất, màn hình thời tiết và theo dõi vật nuôi.


Với khả năng sáng tạo ra các mạng cực kỳ an toàn và mạnh mẽ có thể hỗ trợ các ứng dụng cũ với các chức năng nâng cao, 450 MHz cung cấp các yêu cầu trọng điểm cho các app an toàn công cộng như thiết bị liên lạc khẩn cấp và hệ thống giám sát.

>>> Học IoT ở đâu?


Đối với cả ứng dụng băng thông rộng lẫn IoT, tần số thấp và truyền dẫn cao cấp của LTE450 cung cấp một thay thế CAPEX thấp cho các mạng CDMA450 đã nghỉ hưu. Đối với IoT tế bào nói riêng, các lợi ích sẽ hiển nhiên nhất trong các app hoạt động bằng pin dài hạn, trong đó mức độ bao phủ, chi phí và mức tiêu thụ điện năng là chìa khóa.

Cuối cùng, nó sẽ là những người chơi đầu tiên có lợi nhất, và các nhà cung cấp với các giải pháp trưởng thành sẽ được định vị hữu ích nhất để tận dụng sự chuyển đổi yên tĩnh này sang LTE450.

PaaS PHP Fog ra mắt công chúng

Giống như Heroku cho PHP, PHP Fog ra mắt công chúng ngày bữa nay để giúp các nhà phát triển PHP khai triển và mở mang các áp dụng của họ trong đám mây. Tăng 1,8 triệu đô la trong vòng một dẫn bởi Madrona và tiếp theo là vòng trước tiên, sáng lập Co-Op và những người khác. PHP Fog ra mắt trong phiên bản beta riêng vào tháng 12 và hiện đã có cho thảy các thành viên của công chúng.

 

Học lập trình PHP

Ngoài việc giao hội hoàn toàn vào PHP, PHP Fog khác với Heroku (và tuốt luốt bao gồm đối thủ cạnh tranh dotCloud) là nó cung cấp cho người dùng một kho vận dụng PHP, cho phép mọi người xây dựng trang Drupal và WordPress mà không cần biết cách viết mã. Dịch vụ này bắt đầu miễn phí với lưu trữ được chia sẻ và sau đó chao đảo từ $ 29 - $ 249 tùy thuộc vào số lượng máy chủ bạn muốn dành riêng.

 

Người sáng lập Lucas Carlson nói: “Khi tôi bắt đầu công ty tôi nghĩ,“ vì sao không phải ai làm điều này cho PHP, nó là một thị trường lớn hơn nhiều? ”Trong số một triệu trang web hàng đầu, 330K chạy PHP và chỉ 5K chạy Ruby. Đây là một nhịp lớn hơn nhiều, và tôi đã may mắn vì tôi có thể kiếm tiền từ cơ hội này. ”

 

Kể từ khi được tài trợ vào tháng 12, PHP Fog đã thuê một nhóm các nhà phát triển (8) và đăng ký 13.000 người trong danh sách beta của mình; "Mất một năm để Heroku đăng ký 10.000 người và chúng tôi mất 6 tháng để đăng ký 13.000 người, nên chúng tôi sẽ nhanh gấp hai lần."

 

Ngoài việc tuyển dụng và xây dựng thêm nhiều ứng dụng, Carlson nhấn rằng một sự thay đổi tên nằm trong các thẻ (PHP Fog là tên khởi động khá buồn chán nhất mà tôi từng viết, và tôi đã viết về Shwowp). Anh ta có kế hoạch lớn và rút cuộc muốn dịch vụ trở thành “Amazon of PaaS”.

 

Phát hành đến 1.000 người mỗi ngày trong tuần qua, PHP Fog hiện có sẵn cho bất kỳ ai muốn đăng ký tại đây.

Lập trình viên đi làm 2,3 không được tăng lương

DeepMind đã thành công trong việc tạo ra một AI với khả năng tự phát triển machine learning để dò đường và định vị phương hướng.

Công ty con của Google, có hội sở tại Anh, chuyên về việc tạo ra các thể nghiệm machine learning được thiết kế để xác định xem AI khả năng thực hành những hành động có hệ trọng tới tâm thần học hay không. DeepMind gần đây đã ban bố một phát hiện của mình về vấn đề xác định phương hướng dựa trên một phương pháp nhận thức không gian bằng cách mô phỏng lại “lưới tế bào” .

Các tế bào lưới (Grid Cell), được phát hiện vào năm 2005, là một hiện tượng xảy ra bên trong bộ não động vật có vú để tương trợ việc điều hướng. Về cơ bản, khả năng chúng ta xác định được vị trí là dựa trên khoảng cách đã đi và phương hướng, được điều chỉnh bởi các tế bào đặc biệt này tạo thành một bản đồ phức tạp mà bộ não xếp đặt và xử lí. Quá trình hoạt động này giống nhau đối với tất tật các loài động vật có vú.

Nhưng các nhà khoa học không biết tế bào lưới hoạt động như thế nào nhưng có nhiều lý thuyết về cách các hiện tượng đích thực giúp chúng ta điều hướng.

AI của DeepMind đã thẩm tra một trong những giả thuyết này – ý tưởng rằng các tế bào lưới cho chúng ta một vị trí phỏng đoán dựa trên phương hướng thu được từ mắt.

Các nhà khoa học đã thể nghiệm lý thuyết này bằng cách sử dụng AI vượt qua các môi trường trò chơi ảo với khả năng sử dụng điều hướng dựa trên véc-tơ. Trong suốt thử nghiệm, họ đã ức chế khả năng tạo ra phiên bản mộng tưởng tự như của tế bào lưới của AI, và kết quả là nó tức khắc đạt kết quả tồi hơn trong các nhiệm vụ. Nhưng, nếu bạn cho phép AI phát triển phiên bản tế bào lưới riêng của nó thì tức tốc khả năng điều hướng được cải thiện đáng kể.

8 bước dẫn tới thành công trong sự nghiệp Machine Learning

Internet of Things

Machine learning là thuật ngữ hot nhất hiên nay, với các thuật toán sáng dạ được sử dụng ở khắp mọi nơi từ email đến ứng dụng điện thoại cũng như các chiến dịch tiếp thị. Nếu bạn đang chừng một lĩnh vực trong IT với tiềm năng lớn thì smart machines/artificial intelligence sẽ là một lựa chọn ráo.

Sau đây là một số điều bạn có thể bắt đầu làm bữa nay để chuẩn bị bản thân cho machine learning.

1. Hiểu được machine learning là gì

Điều này nghe có vẻ hiển nhiên nhưng nó rất quan yếu. “Có kinh nghiệm và hiểu biết về machine learning là gì cũng như nắm vững các môn toán cơ bản đằng sau nó. Hiểu rõ và có kinh nghiệm thực tại với công nghệ chính là chìa khóa” – Florian Douetteau, CEO của Dataiku, nhấn mạnh.

2. Hãy tò mò

Machine learning và AI là những công nghệ sẽ tiếp phát triển mạnh mẽ trong mai sau. Do đó bạn sẽ cần có sự tò mò và yêu thích học tập để có thể bám trụ với chúng.

“Machine learning, theo nhu cầu, đã phát triển khá nhanh chóng trong vài năm qua với các kỹ thuật, công nghệ, ngôn ngữ và framework mới. Điều này khiến mọi người rất nô nức muốn học”, Douetteau nói.

3. Biến các vấn đề kinh doanh thành các thuật ngữ toán học

Machine learning là một lĩnh vực được thiết kế cho tâm khảm logic. Nó kết hợp công nghệ, toán học và phân tách trong kinh doanh thành một. Theo Douetteau – “Bạn cần có khả năng hội tụ vào công nghệ rất nhiều và bạn cũng phải hiểu về các vấn đề kinh doanh cũng như những giá trị nó mang lại”

4. Hãy là một thành viên có ích trong nhóm

Một thuật ngữ như “machine learning” có thể khiến chúng ta liên can đến hình ảnh tâm tưởng của một công nhân lẻ loi được bao quanh bởi máy tính và máy móc. Điều đó có thể đúng với 5 năm trước; tuy nhiên, giờ đây developer phải có khả năng làm việc nhóm.

Douetteau giải thích – “Khi làm việc trong machine learning thì bạn sẽ có nhiều khả năng phải làm việc nhóm. nên, nó có nghĩa là bạn phải sẵn sàng tương tác với doanh nghiệp và trở thành một thành viên hăng hái cống hiến của đội.

5. Có một nền móng về phân tích dữ liệu

Các nhà phân tách dữ liệu đang ở vị trí hoàn hảo để chuyển sang sự nghiệp machine learning như là bước tiếp theo của họ. Đó là vì “khía cạnh quan trọng của machine learning là tư duy phân tích. Bạn cần phải hiểu những gì hiệu quả và những gì không cũng như các ngoại lệ cần biết” – Douetteau nói – “Ngoài ra, tôi tin rằng khả năng chia sẻ thông tin một cách dễ hiểu là khá quan yếu”.

6. Học Python và cách sử dụng machine learning library

Douetteau khuyến cáo học Python. Sau đó, đi sâu vào machine learning library

: “Scikit-learning và Tensor Flow khá nức danh trong lĩnh vực này”.

7. tham dự các khóa học trực tuyến hoặc tham dự khóa đào tạo khoa học dữ liệu

Mục tiêu của bạn ở đây là mở mang các kỹ năng hệ trọng đến machine learning càng nhiều càng tốt. Douetteau đưa ra một số gợi ý cụ thể: “bắt đầu học bằng cách kết hợp các khóa học trực tuyến. Một cách tiếp cận khác, nếu bạn có thời kì và tiền bạc, là đi đến một bootcamp khoa học dữ liệu để đẩy nhanh quá trình học tập. “

8. Có được kiến ​​thức về ngành bạn muốn làm việc

Douetteau giảng giải: “Bạn đích thực cần một chút thời gian để hiểu được sản phẩm là gì. Hiểu được cách vận tải hoạt động và những gì có thể thất bại.”

Bạn không cần phải là một chuyên gia nhưng phải hiểu về một số vấn đề trong kinh doanh.

Từ điện thoại thông minh đến chatbots, nhu cầu machine learning và AI sẽ chỉ tăng lên. Do đó, đây là thời điểm tuyệt để developer bắt đầu bỏ công đeo đuổi thị trường đầy tiềm năng này.

Báo cáo: Android Market gần 6 tỷ lượt tải xuống; Ứng dụng thời tiết đang tạo mưa tạo gió

Android Market tiếp tục phát nổ. Số liệu thống kê gần đây được công bố bởi công ty nghiên cứu Ovum dự đoán rằng lượt tải xuống ứng dụng trên thị trường của Android có thể đạt 8,1 tỷ trong năm nay, so với 6 tỷ cho iOS, với tổng số lượt tải xuống ứng dụng dự định ​​tăng lên 144% trong năm nay. bữa nay, công ty nghiên cứu di động Research2Guidance đang phát hành mỏng cung cấp cái nhìn chi tiết về tăng trưởng ngày nay của thị trường học lập trình Android , khuynh hướng đang thịnh hành và danh mục áp dụng nào đang kiếm được nhiều tiền nhất.

 

Theo truyền thống, miễn phí, các vận dụng hỗ trợ quảng cáo đã gobbled lên hồ hết các phần trong thị trường Android. Nhưng những gì về những áp dụng trả tiền, họ kiếm được bao nhiêu tiền và họ có xứng đáng không? Công ty nghiên cứu nhận thấy rằng, trong tháng 8, doanh thu tích lũy từ mỗi danh mục thay đổi từ 300 đô la đến 21.000 đô la, với áp dụng Android làng nhàng đã tạo ra 2.500 đô la kể từ khi xuất bản. mặc dầu đây không phải là mức trung bình boggling, nhưng nó cũng không quá tệ. Hơn nữa, công ty nghiên cứu nói rằng, chỉ bằng cách "chọn loại ít cạnh tranh và có mức giá cao hơn, nhà phát triển có thể tăng doanh thu tiềm năng của họ lên 900%".

Về mặt danh mục, đáng kinh ngạc là gần một phần tư của hết thảy các áp dụng được tải xuống trên Android Market là trò chơi, vì đây là danh mục phát triển lớn nhất và nhanh nhất trên cửa hàng vận dụng, được các nhà phát triển ưa thích trên bảng. Tuy nhiên, có vẻ như sự cạnh tranh ác liệt trong không gian chơi game đã dẫn đến việc giảm doanh thu vì tiềm năng kiếm tiền giảm trong vài tháng qua.

Mặt khác, điều đáng kinh ngạc hơn là danh mục vận dụng sinh lợi nhất trên thị trường: nhàng nhàng, các ứng dụng thời tiết đã tạo ra tổng doanh thu cao nhất từ ​​các lượt tải xuống có trả tiền. Một phần lý do cho việc này là việc chọn lựa bị giới hạn và đây đích thực là vận dụng phải có cho mọi người dùng điện thoại thông minh - chúng tôi muốn biết liệu chúng ta sắp đi vào cơn lốc xoáy hay không. hẳn nhiên, trường hợp sử dụng là rất cụ thể, và hồ hết là không thích dùng (hoặc phát triển) nhưng một áp dụng thời tiết khác. Chỉ có rất nhiều khả năng.

Thay vào đó, công ty nghiên cứu đã khuyên các nhà phát triển nên cân nhắc đổi mới các phương tiện kinh dinh - người dùng không phản đối việc trả giá cho một vận dụng kinh doanh tốt, giúp cải thiện hiệu quả, và không gian. phần còn lại.

Nhưng làm thế nào về sự tăng trưởng của cửa hàng áp dụng? Theo báo cáo, Android Market vẫn đi trước App Store của Apple về mặt bổ sung nội dung. Trong tháng 8, cửa hàng đã tăng hơn 20.000 áp dụng, trong thời gian đó, Apple đã bổ sung thêm 15 nghìn áp dụng khác vào iPhone App Store của mình. Tính đến đầu tháng này, tổng số ứng dụng trong Android Market là 277,252 và tỷ lệ áp dụng phải trả vẫn giữ ở mức 35%, với giá bán làng nhàng của những ứng dụng trả phí đó là $ 3,13.

Android Market đang đạt gần 6 tỷ tổng số lượt tải xuống, mức này sẽ đạt được vào giữa tháng 9, mỏng cho biết và mỗi tuần có gần 1.500 nhà xuất bản mới tham gia cửa hàng.

Ban giám khảo thấy Samsung nợ Apple $ 539 triệu trong trường hợp bằng sáng chế kéo dài đến năm 2011

Một trường hợp bằng sáng chế bắt đầu vào năm 2011 đã đi đến kết luận, với việc Samsung đã đề nghị Apple phải trả khoảng 539 triệu USD cho việc vi phạm các bằng sáng chế của các thiết bị hiện đã khuất. Trường hợp đã kéo dài trong nhiều năm khi cả hai bên tranh biện về các điểm tốt hơn về số tiền được nợ trên mỗi thiết bị, những gì có thể được khấu trừ và như vậy. Đó là nhàm mắt, nhưng ít ra là giờ. Có lẽ.

Bằng sáng chế được đề cập là một số điều chúng tôi cho phép bây chừ, các dấu hiệu giao diện người dùng như “dải cao su” ở cuối danh sách hoặc sử dụng hai ngón tay để phóng to và thu nhỏ. Nhưng tất tật họ đều là một phần của “cậu bé chúng tôi đã cấp bằng sáng chế nó”, những cử chỉ đa cảm ứng mà Steve Jobs rất tự hào. ngoại giả còn có những đặc tính xác định của chiếc iPhone trước tiên, giờ đã thân thuộc (hình chữ nhật tròn màu đen với một màn hình lớn, vv). Dù thế nào đi chăng nữa, Apple cũng đã kiện Samsung.

Trường hợp đã thực sự được quyết định từ lâu - vào năm 2012, khi tòa án thấy rằng Samsung đã rõ ràng và cố ý vi phạm các bằng sáng chế được đề cập và thiệt hại ban đầu được đặt ở mức đáng sửng sốt 1 tỷ đô la. Chúng tôi đã viết nó lên sau đó, khi đó là hẳn nhiên tin tưởng lớn:

Kể từ đó vớ đều là về thiệt hại, và Samsung đã giành được một chiến thắng lớn trong tòa án tối cao cho biết họ chỉ phải trả tiền dựa trên lợi nhuận từ các thành phần vi phạm.

Thật không may cho Samsung, "thành phần vi phạm" cho các bằng sáng chế thiết kế dường như đã được xem xét bởi ban giám khảo như là tất tật điện thoại. Kết quả là một phần lớn lợi nhuận của Samsung khi bán các thiết bị vi phạm đã chấm dứt việc tạo ra các thiệt hại. Nó đặt ra một tiền lệ lớn trong thế giới kiện cáo bằng sáng chế, mặc dầu không nhất thiết phải là một vấn đề logic. Mọi người bắt đầu tranh biện về giá trị và giá trị của các bằng sáng chế thiết kế từ lâu rồi và họ vẫn chưa dừng lại.

CNET có một tóm lược tốt cho bất cứ ai tò mò về các chi tiết cụ thể. Đáng chú ý, Samsung cho biết trong một tuyên bố rằng “Chúng tôi sẽ xem xét tất thảy các chọn lựa để có được một kết quả mà không ngăn cản sự sáng tạo và cạnh tranh bình đẳng cho quờ quạng các công ty và người tiêu dùng.” Điều đó có nghĩa họ sẽ mang nó cao như Tòa án vô thượng ( một lần nữa) và kéo trường hợp ra cho một vài năm? Hay họ sẽ cắt giảm khoản lỗ của họ và chỉ vui lòng ngừng trả các khoản phí pháp lý có thể cạnh tranh với những thiệt hại được giao? Hy vọng rằng sau này.